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Charla sobre AI Blockchain con Ihor Kubalskyi, fundador de AI Firm QBEIN

La evolución del ecosistema blockchain en los últimos años ha sido intrigante, al igual que la creciente integración en la nueva industria de otras tecnologías, especialmente la IA. Si se observa con más atención, tanto la cadena de bloques como la IA están estrechamente relacionadas y cada una mejora las funcionalidades generales de la otra.

A pesar de esto, existe un alto nivel de incertidumbre sobre lo que depara el futuro. Coinspeaker tuvo el privilegio de hablar con el fundador de QBEIN, Ihor Kubalskyi, uno de los principales innovadores que trabajan en la intersección de ambas industrias. Aquí está el extracto de la entrevista para su placer.

P: ¡Hola, Ihor! Que bueno verte hoy.

¡Hola! Gracias por esta oportunidad.

P: Cuéntale a nuestra audiencia más sobre ti.

Soy ingeniero de blockchain, entusiasta de las criptomonedas y fundador de Qbein. Ayudamos a las empresas a integrar elementos Web3, desarrollar soluciones de cadena de bloques para sus necesidades y obtener los máximos beneficios de las soluciones de IA.

P: Vemos una gran expectación en torno a la IA ahora. Todo el mundo parece intentar usar ChatGPT y otros productos para su negocio o simplemente por diversión. ¿Es adecuado para la industria o experimentaremos el mismo camino que con las NFT hace unos años?

No podemos negar una cosa: ahora todo el mundo sabe lo que es la IA. Sí, la mayoría de la gente no sabe cómo usarlo correctamente, pero podemos ver un gran interés. Eso conducirá a la entrada de inversiones en la industria de la IA, lo que no puede estar mal. Por supuesto, tal vez en unos meses, muchas personas se olvidarán de la IA, pero aquellos que logren encontrar el valor real de la tecnología permanecerán y continuarán impulsando la industria.

P: Entonces, además de la IA, su empresa está involucrada en otra “industria ruidosa”: el desarrollo de cadenas de bloques. ¿La “fiebre de la IA” afecta a la industria de las cadenas de bloques y las criptomonedas?

Por supuesto, tiene cierta influencia. Los desarrolladores de Blockchain usan IA con bastante frecuencia, tbh. Ayuda a procesar cantidades significativas de datos, a encontrar posibles brechas de seguridad y a mejorar los contratos inteligentes en general.

Creo que la IA y la cadena de bloques seguirán intersectándose cada vez más en el futuro. Por un lado, la IA puede ayudar a que los sistemas de cadena de bloques sean más eficientes y seguros. Por otro lado, la cadena de bloques puede proporcionar una infraestructura valiosa para administrar y verificar los datos en los que se basa la IA. Por ejemplo, ya estamos viendo que la IA se usa para optimizar las transacciones de la cadena de bloques y la cadena de bloques se usa para recopilar datos para los conjuntos de entrenamiento de la IA.

P: Sí, esos son algunos casos de uso destacados. Vayamos al punto que todos temen: que la IA nos reemplace. ¿Crees que la IA podría reemplazar ciertos aspectos de la tecnología blockchain?

La IA podría reemplazar ciertos aspectos de la tecnología de cadena de bloques, como los algoritmos de consenso o la ejecución de contratos inteligentes, pero es esencial considerar las compensaciones involucradas.

Los algoritmos de consenso son un componente vital de la tecnología blockchain. Si bien la IA se puede utilizar para optimizar los algoritmos de consenso y hacerlos más eficientes, es poco probable que los reemplace por completo. En realidad, es muy simple: los algoritmos de consenso se diseñaron para ser desconfiados y descentralizados, mientras que los algoritmos de IA requieren una fuente centralizada de autoridad o confianza.

La ejecución de contratos inteligentes es otra área para usar instrumentos de IA, pero nuevamente, hay compensaciones a considerar. Los contratos inteligentes están diseñados para ser autoejecutables, lo que significa que se ejecutan automáticamente sin intervención humana.

Entonces, podemos usar AI para optimizar ciertos aspectos de la tecnología blockchain, pero sus elementos principales deben permanecer intocables porque entonces simplemente no tendrá sentido.

P: ¿Y los desarrolladores? ¿Deberían tener miedo de que la IA los reemplace?

Como dije antes, la IA influye en la industria del desarrollo de blockchain. Sin embargo, es poco probable que la IA reemplace por completo la necesidad de desarrolladores humanos de cadenas de bloques.

En cambio, la IA puede cambiar la naturaleza del trabajo de los desarrolladores de blockchain. Por ejemplo, la IA podría automatizar algunas de las tareas más rutinarias involucradas en el desarrollo de blockchain, liberando a los desarrolladores para que se concentren en trabajos más complejos y creativos. Además, los desarrolladores de blockchain pueden necesitar desarrollar nuevas habilidades para trabajar de manera efectiva con IA, como comprender cómo integrar algoritmos de IA en sistemas basados ​​en blockchain.

En general, es difícil predecir el impacto exacto que tendrá la IA en el mercado laboral para los desarrolladores de blockchain. Sin embargo, es probable que la IA sea una fuerza importante para dar forma al futuro de la industria de la cadena de bloques, y es probable que los desarrolladores de cadenas de bloques que puedan adaptarse y aprender nuevas habilidades para trabajar con la IA tengan una gran demanda.

Entonces, en lugar de tener miedo, sugeriría aprender nuevas habilidades y volverse insustituible.

P: A menudo veo que las personas no saben cómo usar la IA correctamente, pero aun así intentan hacerlo. ¿Considera que es el mayor problema de la actual etapa de desarrollo de la industria?

Sí, lo veo como un gran problema. Pero, por desgracia, no el único. Uno de los desafíos importantes de la IA es la falta de transparencia e interpretabilidad de sus procesos de toma de decisiones. Esto puede llevar a que los sistemas de IA tomen decisiones sesgadas o incorrectas sin explicar claramente por qué se tomaron esas decisiones. Además, los datos utilizados para entrenar los sistemas de IA también pueden ser subjetivos.

Otro desafío es crear sistemas de IA que puedan generalizarse bien a nuevas situaciones. Los sistemas de IA pueden funcionar muy bien en las tareas en las que fueron entrenados, pero tienen dificultades cuando se les presentan escenarios incluso ligeramente diferentes. Este problema limita la capacidad de la IA para adaptarse a nuevas situaciones y puede dificultar la aplicación de la IA en entornos del mundo real.

Entonces, si bien el mal uso de la IA es un problema, es solo uno de varios desafíos que enfrenta la IA.

P: Todavía vemos muchas publicaciones sobre las amenazas de la inteligencia artificial. ¿Es esto una exageración o existe una amenaza real?

Cuando hablamos de inteligencia artificial, solemos hablar de proyectos públicos, como ChatGPT o Midjourney. La centralización ayuda a estos productos públicos a bloquear acciones dañinas y el uso de IA para causar daño. Sin embargo, muchos sistemas privados no se utilizan del todo en beneficio de la humanidad. Estas plataformas privadas pueden tener un gran impacto en las elecciones de las personas, su consumo de información y, en última instancia, los mercados financieros.

Sin embargo, hasta el momento, el nivel de desarrollo de la IA no amenaza la vida de la humanidad, e incluso las plataformas más maliciosas aún están muy lejos de Skynet.

Bueno, y un hecho más importante: en paralelo con la inteligencia artificial dañina, se están desarrollando constantemente métodos y herramientas para contrarrestarla.

P: Eso es bueno, gracias. La mayoría de nosotros descubrimos la IA hace semanas, quizás meses. Como persona profundamente involucrada, ¿puede decirnos cómo ha cambiado la industria de la IA en los últimos cinco años?

Esa es una gran pregunta, en realidad. En los últimos cinco años, la IA ha experimentado cambios significativos y ha logrado avances tremendos. El más grande que veo es la adopción. La IA se ha vuelto mucho más accesible y fácil de usar. Además, el crecimiento de las herramientas y plataformas de IA de código abierto ha facilitado a los desarrolladores la creación de aplicaciones impulsadas por IA sin un amplio conocimiento de los algoritmos de aprendizaje automático.

Como resultado, más aplicaciones, más conocimiento y más adopción.

Además de eso, las técnicas de aprendizaje profundo han hecho que los modelos de IA sean más precisos y eficientes. Como resultado, podemos ver que la IA se usa para completar tareas cada vez más complejas. Además, la IA también se ha vuelto más capaz de aprender y adaptarse a nuevos datos en tiempo real, lo que ha llevado al desarrollo de sistemas más inteligentes y autónomos.

La industria de la IA cambió drásticamente y me alegra ver que evoluciona constantemente.

P: Eres el fundador de una empresa de desarrollo de blockchain. ¿Con qué frecuencia solicitan sus clientes módulos de IA? ¿Entienden la tecnología o solo están tratando de captar una tendencia?

En los últimos meses, más a menudo que nunca (risas). Nuestros socios están bien informados sobre nuestra experiencia en esta industria. Cuando el interés en la IA comenzó a crecer, vimos una afluencia masiva de solicitudes sobre integración de IA o desarrollo de soluciones de IA. Sí, debo admitir que la mayoría de ellos fueron influenciados por el creciente interés en la industria. Pero ayudamos a cada cliente a encontrar el valor real de la IA para su negocio. Tal vez no hoy, pero jugará un papel importante en unos años. Quiero recordarles que a pesar del progreso masivo, todavía estamos un poco limitados en el uso de la IA.

P: Y para la final. ¿Eres optimista sobre el futuro de la industria de la IA?

Con seguridad. ¿De qué otra manera podría sentirme al ver un progreso inmenso, al ver lo emocionada que está la gente con la IA y la adopción masiva con la que no podíamos soñar ni siquiera hace unos años? Claro, todavía hay algunos desafíos que superar. Pero creo que seremos capaces de lidiar con ellos. Creo que en unos años, la IA mostrará resultados aún más destacados.

Si estamos hablando de un período de tiempo un poco más largo, una década, por ejemplo, soy aún más optimista. Ya hemos visto cómo blockchain agrega valor a millones de empresas en todo el mundo. Y esa es una tecnología complicada con muchas compensaciones y un proceso de integración muy complejo. Incluso hoy en día, Ai tiene un nivel de accesibilidad y adopción con el que blockchain solo puede soñar. Las tecnologías basadas en inteligencia artificial generarán billones de dólares en los próximos diez años.

La IA ya está transformando industrias enteras: atención médica, logística, fabricación, comercio minorista y finanzas. Además, su crecimiento es alcista para la humanidad, ya que puede abordar desafíos como el cambio climático, la pobreza y las enfermedades.

La IA ya ha demostrado su potencial en el cuidado de la salud al detectar enfermedades como el cáncer en una etapa temprana, mejorar la precisión de los diagnósticos y desarrollar planes de tratamiento personalizados. En el transporte, la IA se está utilizando para desarrollar automóviles autónomos para ayudar a reducir la congestión del tráfico y los accidentes. En la fabricación, la IA está mejorando la eficiencia de las cadenas de suministro y reduciendo el tiempo de inactividad. Puedo continuar con docenas de ejemplos. El punto es que Ai ya es la mayor oportunidad comercial en la economía actual que cambia rápidamente. Imagínese lo que hará en diez años.

P: Gracias. Y le invitamos a agregar algo para hacer un gran final para esta maravillosa entrevista.

Detrás de cualquier tecnología, ya sea inteligencia artificial o blockchain, siempre hay una persona que crea esta tecnología para que otros puedan beneficiarse de ella. Por lo tanto, siempre nos complace ayudar a quienes buscan y comprenden el valor real de las nuevas tecnologías.

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Benjamin Godfrey es un entusiasta de las cadenas de bloques y un periodista que disfruta escribiendo sobre las aplicaciones de la vida real de la tecnología de las cadenas de bloques y las innovaciones para impulsar la aceptación general y la integración mundial de la tecnología emergente. Sus deseos de educar a las personas sobre las criptomonedas inspiran sus contribuciones a sitios y medios de comunicación basados ​​en cadenas de bloques de renombre. Benjamin Godfrey es un amante de los deportes y la agricultura.

Written by Ninja News

Me llamo Martin y escribo en actucrypto.info. Me apasionan las criptomonedas y Defi en particular. Me encanta aprender cosas nuevas sobre este tema y siempre estoy buscando la información más reciente al respecto. Empecé a invertir en criptomonedas hace unos años y me gusta la idea de poder invertir de forma fácil y barata en activos digitales. Por eso paso mucho tiempo aprendiendo sobre criptomonedas y escribiendo sobre ellas.